AI Risk & Compliance (AI RiCo) – ryzyko systemów AI pod kontrolą.
AI RiCo to kompleksowa platforma zarządzania systemami AI. Jej silnik łączy modele LLM ze skillami – eksperckimi metodykami, które sterują pracą modeli. Z AI RiCo zbudujesz kompletny framework regulacyjny i ustandaryzujesz zarządzanie systemami AI, począwszy od rejestracji systemów AI, dostawców i komponentów, przez klasyfikację wg AI Act, po analizy ryzyka i monitoring w pełnym cyklu życia systemu AI.
AI RiCo pomaga w zapewnieniu kontroli nad systemami AI w firmie, dzięki czemu zaufanie do wdrożonych rozwiązań rośnie – u pracowników i u regulatorów.
To więcej niż zgodność z prawem. Zgodność z unijnym AI Act jest jednym z elementów oceny, nie jej całością. AI RiCo patrzy szerzej – na realne ryzyko specyficzne dla systemów AI: jak system się zachowuje, jakie dane przetwarza, komu ufa i co się stanie, gdy coś pójdzie nie tak. Decyzja opiera się na ryzyku, nie na odhaczeniu listy przepisów.
Wynik, który obronisz przed audytem. Aplikacja została opracowana z myślą o audytowalności i odtwarzalności: poziomy ryzyka wyznacza ekspercka metodyka, nie swobodna opinia modelu. Stabilne, powtarzalne wyniki i możliwość uzasadnienia wyboru budują zaufanie do tego narzędzia.
Człowiek decyduje. AI RiCo wspiera decyzje – nie podejmuje ich za Ciebie. W kluczowych punktach procesu weryfikacja człowieka jest wymuszona: rekomendację przygotowuje AI, decyzja i odpowiedzialność zostają tam, gdzie ich miejsce.
Sprawdzona jakość i stabilność. Rozwiązanie przetestowano na setkach operacji pod kątem jakości i stabilności wyników, a wbudowane mechanizmy pozwalają systematycznie oceniać jakość generowanych analiz i doskonalić sposób działania platformy.
Dopasowana do specyfiki organizacji, nie do wzorca z podręcznika. Aplikacja buduje i wykorzystuje kontekst organizacyjny – strukturę, procesy, obowiązujące polityki – żeby każda ocena była osadzona w realiach miejsca, w którym system faktycznie działa. Bez budowy czasochłonnych RAG-ów i integracyjnych maszyn: wgrywasz dokumenty, resztą zajmuje się AI RiCo.
Prawo AI zmienia się szybciej, niż większość organizacji nadąża. AI RiCo śledzi zmiany regulacyjne i dostarcza zwięzłe podsumowania wprost do skrzynki – żeby decyzje o AI podejmować z wyprzedzeniem, nie w reakcji na obowiązujący już przepis.
Jeden system, cały cykl życia AI. Rejestr systemów, ocena ryzyka, decyzja, walidacja, monitoring – w jednym miejscu, z pełnym śladem, do którego zawsze można wrócić.
Zbudowana przez praktyków – dla zespołów, które odpowiadają za AI w organizacji.
Kilkanaście lat doświadczenia w audycie, zarządzaniu ryzykiem i zgodności w sektorze bankowym oraz IT. Specjalizuję się w ryzyku operacyjnym, ICT i ryzyku modeli, mam również szerokie doświadczenie w audycie i kontroli wewnętrznej.
Obecnie pełnię rolę AI Compliance Officera w dużej spółce technologicznej, gdzie odpowiadam za dopuszczanie systemów AI do użycia. Budowałem procesy i narzędzia wspierające zarządzanie ryzykiem AI i compliance oraz współpracowałem z zespołami R&D przy organizacji PoC i wdrażaniu rozwiązań AI.
Dlaczego zbudowałem AI RiCo?
Przy lawinowo rosnącej liczbie narzędzi AI coraz trudniej zachować nad nimi realną kontrolę – zwłaszcza gdy równolegle rośnie liczba regulacji, obowiązków i oczekiwań dotyczących zarządzania ryzykiem. Organizacje korzystają z wielu rozwiązań o różnych modelach działania, sposobach przetwarzania danych i profilach regulacyjnych, a same narzędzia szybko się zmieniają – wraz z modelami, warunkami korzystania czy architekturą wdrożenia.
Ręczny proces jest zbyt wolny, by nadążyć za tą skalą i dynamiką. Oceny muszą być spójne, aktualizowalne, dobrze udokumentowane i na tyle szybkie, by wspierały decyzje biznesowe zamiast je opóźniać.
AI RiCo łączy metodykę zarządzania ryzykiem i compliance z możliwościami modeli LLM. Nie zastępuje eksperta – porządkuje ocenę, automatyzuje pracę analityczną, zwiększa powtarzalność i zapewnia pełny ślad audytowy, pozostawiając człowiekowi decyzje wymagające profesjonalnego osądu.
Od początku przyjąłem dwa założenia: ocena musi uwzględniać kontekst konkretnej organizacji, a organizacja powinna zachować kontrolę nad sposobem przetwarzania danych. Dlatego AI RiCo może pracować zarówno z dużymi modelami chmurowymi, jak i modelami lokalnymi.
To narzędzie, którego sam potrzebowałem, zanim je zbudowałem.