Standardy i normy
Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna
Normy zarządzania AI, oceny wpływu i zarządzania ryzykiem — punkt odniesienia dla systemu zarządzania AI w organizacji. 9 opublikowanych norm i 2 projekty w opracowaniu.
ISO/IEC 42001:2023
Artificial intelligence — Management system
ZastosowanieBudowa i doskonalenie systemu zarządzania AI w organizacji
ISO/IEC 42005:2025
Artificial intelligence — AI system impact assessment
ZastosowanieProwadzenie i dokumentowanie oceny wpływu systemów AI
ISO/IEC 23894:2023
Artificial intelligence — Guidance on risk management
ZastosowanieZarządzanie ryzykiem związanym z AI i integracja AI risk management z procesami organizacji
ISO/IEC 12792:2025
Artificial intelligence — Transparency taxonomy of AI systems
ZastosowanieTaksonomia informacji o systemie AI potrzebnych różnym odbiorcom: pomaga ustalić, co i komu ujawnić, żeby wymagania przejrzystości dało się spełnić spójnie.
ISO/IEC TS 6254:2025
Artificial intelligence — Objectives and approaches for explainability and interpretability of machine learning (ML) models and artificial intelligence (AI) systems
ZastosowanieCele i metody wyjaśnialności modeli i systemów AI dobrane do potrzeb różnych interesariuszy.
ISO/IEC 42006:2025
Artificial intelligence — Requirements for bodies providing audit and certification
ZastosowanieWymagania dla podmiotów audytujących i certyfikujących AIMS zgodnie z ISO/IEC 42001
ISO/IEC 5338:2023
Artificial intelligence — AI system life cycle processes
ZastosowanieProcesy cyklu życia systemu AI, od pozyskania danych przez walidację po wycofanie, oparte na ISO/IEC/IEEE 15288 i 12207.
ISO/IEC 22989:2022
Artificial intelligence — AI concepts and terminology
ZastosowanieUjednolicenie pojęć i terminologii dotyczącej AI
ISO/IEC 38507:2022
Governance of IT — Governance implications of the use of artificial intelligence by organizations
ZastosowanieWskazówki dla zarządu i rady nadzorczej: odpowiedzialność, nadzór i ryzyko przy używaniu AI w organizacji, w rozwinięciu zasad ISO/IEC 38500.
ISO/IEC 42007
Artificial intelligence — High-level framework and guidance for the development of conformity assessment schemes for AI systems
ZastosowanieTworzenie i prowadzenie programów oceny zgodności systemów AI, w tym programów certyfikacji.
ISO/IEC 42003
Artificial intelligence — Guidance on the implementation of ISO/IEC 42001
ZastosowanieWdrażanie systemu zarządzania AI zgodnie z ISO/IEC 42001, w tym kompetencje specjalistów AIMS.
Normalizacja europejska dla AI Act
JTC 21 to wspólny komitet techniczny CEN i CENELEC powołany do normalizacji sztucznej inteligencji w Europie — to on wykonuje wniosek normalizacyjny Komisji dla AI Act. 4 pozycji opublikowanych i 9 w toku. Opublikowanie normy nie jest tym samym co harmonizacja: domniemanie zgodności z wymaganiami rozporządzenia powstaje dopiero po przywołaniu normy w Dzienniku Urzędowym UE. Na dziś żadna z norm JTC 21 nie została tam przywołana. Zakładka obejmuje też mandat Komisji i materiały o stanie prac.
EN 18286:2026
System zarządzania jakością (AI Act art. 17)
Artificial intelligence — Quality management system for EU AI Act regulatory purposes
C(2025) 3871
Mandat Komisji dla CEN i CENELEC
Wniosek normalizacyjny Komisji do CEN i CENELEC (M/613 — zmiana M/593)
ZastosowaniePodstawa całej normalizacji europejskiej dla AI Act: Komisja zleca CEN i CENELEC opracowanie norm w dziesięciu obszarach — zarządzanie ryzykiem, zarządzanie danymi i ich jakość, rejestrowanie zdarzeń, przejrzystość, nadzór człowieka, dokładność, odporność, cyberbezpieczeństwo, zarządzanie jakością oraz ocena zgodności.
Harmonised Standards for the European AI Act — policy brief JRC
Standardisation of the AI Act — strona Komisji Europejskiej
CEN-CENELEC JTC 21 — program prac i stan normalizacji AI
prEN 18284
Jakość i zarządzanie zbiorami danych (AI Act art. 10)
Artificial intelligence — Quality and governance of datasets in AI
ZastosowanieWymagania wobec zbiorów danych treningowych, walidacyjnych i testowych oraz praktyk zarządzania nimi.
prEN 18282
Cyberbezpieczeństwo (AI Act art. 15)
Artificial intelligence — Cybersecurity specifications for AI systems
ZastosowanieWymagania cyberbezpieczeństwa systemów AI wysokiego ryzyka, w tym odporność na ataki właściwe dla uczenia maszynowego.
prEN 18285
Ocena zgodności (AI Act art. 43 / zał. VII)
Artificial intelligence — Conformity assessment framework
ZastosowanieRamy oceny zgodności systemów wysokiego ryzyka, w tym rola jednostek notyfikowanych.
prEN 18283
Zarządzanie stronniczością (AI Act art. 10)
Artificial intelligence — Concepts, measures and requirements for managing bias in AI systems
ZastosowanieWykrywanie i ograniczanie stronniczości w zbiorach danych i w systemie.
prEN 18229-3
Przejrzystość i nadzór człowieka (AI Act art. 13, 14)
Artificial intelligence — AI trustworthiness framework — Part 3: Transparency and human oversight
ZastosowaniePrzejrzystość wobec podmiotu stosującego oraz zapewnienie skutecznego nadzoru człowieka nad systemem wysokiego ryzyka.
prEN 18229-2
Dokładność i odporność (AI Act art. 15)
Artificial intelligence — AI trustworthiness framework — Part 2: Accuracy and robustness
ZastosowaniePoziomy dokładności i odporności systemu wysokiego ryzyka oraz sposób ich deklarowania.
prEN 18229-1
Rejestrowanie zdarzeń (AI Act art. 12)
Artificial intelligence — AI trustworthiness framework — Part 1: Logging
ZastosowanieAutomatyczne rejestrowanie zdarzeń przez system wysokiego ryzyka przez cały okres jego działania.
prEN 18228
Zarządzanie ryzykiem (AI Act art. 9)
Artificial intelligence — AI risk management
ZastosowanieZarządzanie ryzykiem przez cały cykl życia systemu wysokiego ryzyka, z zakresem obejmującym zdrowie, bezpieczeństwo i prawa podstawowe.
Ta sekcja nie ma jeszcze dokumentów w bazie — kafelek jest widoczny w aplikacji, zawartość w przygotowaniu.