Przegląd regulacyjny AI

Wytyczne i zalecenia instytucji publicznych

Wróć
ENISAPUBLIC

European Union Agency for Cybersecurity

Unijna agencja ds. cyberbezpieczeństwa z siedzibą w Atenach i Heraklionie, powołana w 2004 r. — wspiera politykę i odporność cybernetyczną Unii, prowadzi analizy zagrożeń, wytyczne techniczne i opinie regulacyjne dla instytucji i państw członkowskich. Od 2020 r. aktywna w obszarze cyberbezpieczeństwa AI: mapuje zagrożenia charakterystyczne dla systemów uczenia maszynowego, publikuje ramy dobrych praktyk i wspiera unijne inicjatywy polityczne (m.in. AI Act, Cybersecurity Act). 7 dokumentów.

ENISA’s view on Cybersecurity in the Frontier AI Era

Data publikacji
07.07.2026
Typ
Policy position paper

ZastosowanieStanowisko ENISA wobec wpływu modeli AI na tempo i charakter cyberataków oraz rekomendacje dla Europy; sygnalizuje kierunek przyszłych prac Agencji.

gen-aisecurity

On the Role of ENISA in Cybersecurity for AI

Data publikacji
Czerwiec 2025
Typ
Advisory Group opinion paper

ZastosowanieOpinia Grupy Doradczej ENISA skierowana do Zarządu Agencji — rekomenduje działania ENISA wobec cyberbezpieczeństwa i prywatności AI: rozwój polityk, cykliczną analizę rynku cyberbezpieczeństwa AI oraz wytyczne, szkolenia i wymianę informacji dla interesariuszy.

governancesecurity

Multilayer Framework for Good Cybersecurity Practices for AI

Data publikacji
07.06.2023
Typ
Cybersecurity framework

ZastosowanieTrójwarstwowe ramy dobrych praktyk cyberbezpieczeństwa AI — od podstaw ICT, przez zagrożenia specyficzne dla uczenia maszynowego, po wytyczne sektorowe (zdrowie, finanse, energetyka, transport).

governancesecurity

Artificial Intelligence and Cybersecurity Research

Data publikacji
07.06.2023
Typ
Research and innovation brief

ZastosowaniePięć kluczowych potrzeb badawczych w obszarze cyberbezpieczeństwa AI, jako propozycje dla przyszłych polityk i finansowania na poziomie UE i państw członkowskich.

securitystandards

Cybersecurity of AI and Standardisation

Data publikacji
14.03.2023
Typ
Standards gap analysis

ZastosowaniePrzegląd norm (istniejących, w opracowaniu, planowanych) dotyczących cyberbezpieczeństwa AI, ocena ich pokrycia i wskazanie luk — w tym pod kątem ówczesnego projektu unijnego AI Act.

securitystandards

Securing Machine Learning Algorithms

Data publikacji
14.12.2021
Typ
Technical guidance

ZastosowanieTaksonomia technik uczenia maszynowego, mapowanie zagrożeń (zatruwanie danych, ataki adwersarialne, eksfiltracja danych) i rekomendowane zabezpieczenia.

evaluationsecurity

Artificial Intelligence Cybersecurity Challenges

Data publikacji
15.12.2020
Typ
Threat landscape report

ZastosowanieMapowanie ekosystemu cyberbezpieczeństwa AI i taksonomia zagrożeń w cyklu życia systemów AI — punkt wyjścia dla późniejszych prac ENISA nad AI.

risk managementsecurity