Przetwarzanie danych wrażliwych do wykrywania biasu

Dodany Art. 4a AI Act wydziela z przepisów o systemach wysokiego ryzyka i znacząco rozszerza zakres podmiotowy podstawy prawnej pozwalającej na przetwarzanie szczególnych kategorii danych osobowych (np. dot. pochodzenia etnicznego, zdrowia, orientacji) w celu wykrywania i korygowania obciążeń (bias) w systemach AI. O ile dotąd taka podstawa dotyczyła tylko dostawców systemów wysokiego ryzyka, teraz obejmuje także dostawców i wdrażających inne systemy i modele AI — pod warunkiem łącznego spełnienia sześciu przesłanek (m.in. niemożność osiągnięcia celu inną drogą, ograniczenia techniczne dostępu, zakaz przekazywania danych innym podmiotom, usunięcie danych po skorygowaniu obciążenia). Przepis nie tworzy obowiązku prowadzenia takich działań, jedynie otwiera możliwość — i obowiązuje już od wejścia w życie rozporządzenia (27.07.2026), a nie od terminów odroczonych dla rozdziału III. Dla ocen AISIA dotyczących modułów fairness/bias mitigation to nowy element podstawy prawnej wart uwzględnienia w części dot. zgodności z RODO