AI RiCo Risk & Compliance
Motyw jasny – włączony

Jeden silnik. Cały cykl życia systemu AI.

Modele językowe prowadzone eksperckimi metodykami – od zgłoszenia pomysłu, przez ocenę i testy, po monitoring po wdrożeniu.

Najedź na obszar, żeby zobaczyć szczegóły.
Dlaczego AI RiCo

Systemy AI pod kontrolą

AI RiCo to kompleksowa platforma zarządzania systemami AI. Jej silnik łączy modele LLM ze skillami – eksperckimi metodykami, które sterują pracą modeli. Z AI RiCo zbudujesz kompletny framework regulacyjny i ustandaryzujesz zarządzanie systemami AI, począwszy od rejestracji systemów AI, dostawców i komponentów, przez klasyfikację wg AI Act, po analizy ryzyka i monitoring w pełnym cyklu życia systemu AI.

To więcej niż zgodność z prawem

Zgodność z unijnym AI Act jest jednym z elementów oceny, nie jej całością. AI RiCo patrzy szerzej – na realne ryzyko specyficzne dla systemów AI: jak system się zachowuje, jakie dane przetwarza, komu ufa i co się stanie, gdy coś pójdzie nie tak.

Wynik, który obronisz przed audytem

Aplikacja została opracowana z myślą o audytowalności i odtwarzalności: poziomy ryzyka wyznacza ekspercka metodyka, nie swobodna opinia modelu.

Człowiek decyduje

AI RiCo wspiera decyzje – nie podejmuje ich za Ciebie. W kluczowych punktach procesu weryfikacja człowieka jest wymuszona: rekomendację przygotowuje AI, decyzja i odpowiedzialność zostają tam, gdzie ich miejsce.

Sprawdzona jakość i stabilność

Rozwiązanie przetestowano na setkach operacji pod kątem jakości i stabilności wyników, a wbudowane mechanizmy pozwalają systematycznie oceniać jakość generowanych analiz.

Dopasowana do specyfiki organizacji

Aplikacja buduje i wykorzystuje kontekst organizacyjny – strukturę, procesy, obowiązujące polityki – żeby każda ocena była osadzona w realiach miejsca, w którym system faktycznie działa.

Prawo AI zmienia się szybciej, niż większość organizacji nadąża

AI RiCo śledzi zmiany regulacyjne i dostarcza zwięzłe podsumowania wprost do skrzynki – żeby decyzje o AI podejmować z wyprzedzeniem.

Zbudowana przez praktyków – dla zespołów, które odpowiadają za AI w organizacji.
O autorze →
O autorze

Kilkanaście lat w audycie, ryzyku i zgodności

Kilkanaście lat doświadczenia w audycie, zarządzaniu ryzykiem i zgodności w sektorze bankowym oraz IT. Specjalizuję się w ryzyku operacyjnym, ICT i ryzyku modeli, mam również szerokie doświadczenie w audycie i kontroli wewnętrznej.

Obecnie pełnię rolę AI Compliance Officera w dużej spółce technologicznej, gdzie odpowiadam za dopuszczanie systemów AI do użycia. Budowałem procesy i narzędzia wspierające zarządzanie ryzykiem AI i compliance oraz współpracowałem z zespołami R&D przy organizacji PoC i wdrażaniu rozwiązań AI.

Dlaczego zbudowałem AI RiCo?

Przy lawinowo rosnącej liczbie narzędzi AI coraz trudniej zachować nad nimi realną kontrolę – zwłaszcza gdy równolegle rośnie liczba regulacji, obowiązków i oczekiwań dotyczących zarządzania ryzykiem. Organizacje korzystają z wielu rozwiązań o różnych modelach działania, sposobach przetwarzania danych i profilach regulacyjnych, a same narzędzia szybko się zmieniają – wraz z modelami, warunkami korzystania czy architekturą wdrożenia.

Ręczny proces jest zbyt wolny, by nadążyć za tą skalą i dynamiką. Oceny muszą być spójne, aktualizowalne, dobrze udokumentowane i na tyle szybkie, by wspierały decyzje biznesowe zamiast je opóźniać.

AI RiCo łączy metodykę zarządzania ryzykiem i compliance z możliwościami modeli LLM. Nie zastępuje eksperta – porządkuje ocenę, automatyzuje pracę analityczną, zwiększa powtarzalność i zapewnia pełny ślad audytowy, pozostawiając człowiekowi decyzje wymagające profesjonalnego osądu.

Od początku przyjąłem dwa założenia: ocena musi uwzględniać kontekst konkretnej organizacji, a organizacja powinna zachować kontrolę nad sposobem przetwarzania danych. Dlatego AI RiCo może pracować zarówno z dużymi modelami chmurowymi, jak i modelami lokalnymi.

To narzędzie, którego sam potrzebowałem, zanim je zbudowałem.

Pilotaż

Sprawdź AI RiCo na własnych systemach AI.

Pełna ścieżka oceny systemu AI – od zgłoszenia w rejestrze, przez klasyfikację wg AI Act i analizę wpływu, po ocenę ryzyka – na wybranych systemach Twojej organizacji. Zakres i czas pilotażu ustalamy indywidualnie.

Porozmawiajmy o pilotażu

Zobacz, jak działamy

Zakres pilotażu

Cztery etapy oceny systemu AI

Etap 1

Rejestr Systemów AI

Zgłoszenie systemów, dostawców i składników – modeli, usług AI, hostingu. Każda zmiana zapisana w dzienniku, każdy system z kartą i właścicielem.

Etap 2

Klasyfikacja wg AI Act

Czy to system AI, czy dotyczą go zakazy, czy jest wysokiego ryzyka, jakie obowiązki przejrzystości i jaka rola organizacji – z odwołaniem do przepisów i wytycznych Komisji.

Etap 3

Analiza wpływu

Na kogo system wpływa, w jakich sytuacjach może zaszkodzić, jak dotkliwie i czy da się to odwrócić – według metodyki opartej na NIST AI RMF i HUDERIA.

Etap 4

Ocena ryzyka

Poziom ryzyka systemu wyznaczony metodyką, nie swobodną opinią modelu, z rekomendowanymi zabezpieczeniami i decyzją o dopuszczeniu.

Jak działa silnik i metodyki – O aplikacji →
Przebieg

Od uruchomienia do rekomendacji

  1. Uruchomienie i kontekst organizacji

    Konta i role, ankieta kontekstu organizacji oraz Polityka AI do analizy zgodności z AI Act.

  2. Zgłoszenie wybranych systemów

    Systemy AI własne, kupione albo funkcje AI w używanych produktach – w rejestrze, z dostawcami i składnikami.

  3. Ocena z decyzją człowieka

    Klasyfikacja, analiza wpływu i ocena ryzyka; każdy wynik przyjmuje albo zwraca osoba odpowiedzialna.

  4. Podsumowanie i rekomendacje

    Wyniki dla ocenionych systemów, obowiązki z AI Act i wnioski do wdrożenia w organizacji.

Współpraca

Czego potrzebujemy i co zyskuje firma

Po Twojej stronie

  • Osoba odpowiedzialna za AI w organizacji i właściciele zgłaszanych systemów.
  • Opis systemów: co robią, na jakich danych, co dzieje się z wynikiem.
  • Polityka AI – obowiązująca albo w projekcie.

Korzyści dla firmy

  • Analiza zgodności Polityki AI z AI Act.
  • Raporty z klasyfikacji systemów AI wg AI Act – z podstawą w przepisach.
  • Analiza wpływu i ocena ryzyka ocenionych systemów.
  • Obowiązki z AI Act dla każdego systemu według roli organizacji.
  • Wzorzec procesu zarządzania systemami AI – przećwiczony na Twoich systemach: role, punkty decyzyjne i dokumentowanie decyzji, do przeniesienia do własnych procedur.

Zakres i czas pilotażu ustalamy indywidualnie – napisz: ai.risk.compliance@gmail.com